Modele scop

Presque toutes les protéines ont des similitudes structurelles avec d`autres protéines et, dans certains de ces cas, partagent une origine évolutive commune. La base de données SCOP, créée par une inspection manuelle et encouragé par une batterie de méthodes automatisées, vise à fournir une description détaillée et complète des relations structurelles et évolutives entre toutes les protéines dont la structure est connue. En tant que tel, il fournit une vaste étude de tous les plis protéiques connus, des informations détaillées sur les proches de toute protéine particulière, et un cadre pour la recherche et la classification futures. Les théoriciens du concept précoce tels Eleanor Rosch ont noté que le contexte dans lequel un concept est suscité joue un rôle fondamental dans le sens qu`il prend dans les tâches de raisonnement naturel comme l`apprentissage ou la planification. Alors que dans certaines théories, comme Gärdenfors ou Nosofsky théories de concepts, le contexte est modélisé comme une fonction de pondération entre les attributs ou les propriétés, dans SCOP tout effet de contexte se produit par son effet sur l`État. Dans de nombreux cas, il est logique de diviser vos modèles à part en composants logiques par fonctionnalité. Par exemple, plutôt que d`avoir un AppModel qui contient toute la logique de votre application, il peut souvent être plus judicieux de diviser des modèles à part dans un UserModel, un SearchModel et un ProductModel, par exemple. De nombreux chercheurs dans des concepts tels que Hampton, Kamp et Partee, Osherson et Smith, entre autres, ont remarqué que les mesures de typicité et d`appartenance à des concepts ne sont pas équivalentes. La typicité fait référence à la façon dont le commun ou le représentatif est une instance d`un concept.

L`adhésion, plutôt que de mesurer la représentativité, ne mesure que l`allégeance ou l`inclusivité d`un cas conceptuel dans la catégorie déterminée par le concept. Il est bien connu que les deux mesures sont dépendantes du contexte, et elles ont été liées à la notion de similitude des concepts, dans ce concept-la similitude serait une notion plus fondamentale et impliquera de déterminer leurs valeurs. Mais aucune théorie mathématique satisfaisante du concept-similitude n`a encore été développée. Dans SCOP, la similitude, l`appartenance, la typicité, et toute autre mesure, est modélisé comme un opérateur de mesure qui agit sur l`état du concept, de la même manière que le contexte. Cette manière générale d`aborder la mesure des quantités qui permet de différencier les États sont appelées «contextes d`expérimentation». L`approche SCOP des concepts appartient au champ émergent de la cognition quantique. Dans un modèle SCOP d`un concept, nous sommes en mesure d`incorporer tous les contextes possibles qui pourraient influencer l`état d`un concept. Plus les États et les contextes sont inclus, plus le modèle devient riche. Le niveau de raffinement est déterminé par le rôle que le modèle est censé jouer. Il est remarquable que dans SCOP, contrairement à d`autres modèles mathématiques de concepts, le potentiel d`inclure cette richesse est présent dans le formalisme, c.-à-d., il peut incorporer des États même improbables, et en grande partie, mais pas complètement des contextes non pertinents.

Le formalisme SCOP a été appliqué avec succès à des entités conceptuelles de modèle. 5 Il a été utilisé montre comment résoudre les incohérences d`autres modèles mathématiques de concepts [8], et en même temps, il permet de se joindre à différentes perspectives issues de la psychologie et de la phylosophie [7]. [9] l`émergence du sens lorsque les concepts sont combinés est au cœur des inconvénients dans les théories conceptuelles. Par exemple, il a été démontré que GuppY n`est ni une instance typique du concept PET, ni du concept FISH, mais c`est une instance très typique du concept combiné PET-FISH.

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